Chapter 4. Time Series
• Acquiring a table of data from a text file
• Parsing the contents of the file into a usable data structure
• Calculating the boundaries of the data to facilitate representation
• Finding a suitable representation and considering alternatives
• Refining the representation with consideration for placement, type, line weight, and color
• Providing a means of interacting with the data so that we can compare variables
  against one another or against the average of the whole data set

• 데이터 구간설정을 위해 읽어들인 데이터의 최대/최소를 구하는 방법, MIN_FLOT, MAX_FLOAT
• 읽어들인 데이터를 map을 사용하여 디스플레이의 플롯(plot)에 매핑하기
• Labeling
• createFont() 를 이용한 시스템 폰트 사용
• 키보드 입력을 통한 화면 전환
• Too many labels make the diagram look like graph paper, and too few suggests that
   only the minimum and maximum values need to be shown.

• % 연산자 (modulo : 나누기 나머지 구하기) - 반복적인 무언가를 할때 활용 가능 
   if (data % 7 == 0) {
           // 여기서 무언가 할일 작성 하면 7의 간격으로 실행됨
   }

• Grid 를 제공하여 가독성 높이기
• Vertex 사용하기
       beginShape( );
       vertex(10, 10);
       vertex(90, 30);
       vertex(40, 90);
       vertex(50, 40);
       endShape();    -> endShape(CLOSE); 하면 구간이 닫히고 면적으로 표시됨

• 특정 점에서 Mouse rollover 사용하기 - dist 활용
       if (dist(mouseX, mouseY, x, y) < 3) {
               // rollover 시 동작 작성
       }


• Integrator class 를 이용한 부드러운 데이터 전환

Chapter 1. The Seven Stages of Visualizing Data
- characteristics of a data set
- data is a moving target
- Great information visualization never starts from the standpoint of the data set; it starts with questions. 
   Why was the data collected, what’s interesting about it, and what stories can it tell?
   The most important part of understanding data is identifying the question that you want to answer.
- The more specific you can make your question, the more specific and clear the visual result will be.
- Proper visualization is a kind of narrative, providing a clear answer to a question without extraneous
   details.
- Each Project Has Unique Requirements
- Who is your audience? What are their goals when approaching a visualization?

Chapter 3. Mapping
- 외부에서 데이터를 읽어들이고, 가공하고, 목적에 맞게 사용하는 과정을 공부했습니다.
   여기서는 .tsv 라는 저자가 직접 만든 데이터 파일을 다루었고, 우리가 앞으로 주로 다룰 데이터는 이렇게 
   컴퓨터에 파일로 있는것도 있을 수 있지만, 음악파일, 책 텍스트파일 등을 비롯해 인터넷상에서 얻어지는
   데이터들, XML 형식 등 무궁무진하게 다양합니다.
   그러나 DB이던 파일이던 XML 이던 데이터 형식이 어떻든 간에, 우리는 일단 최초에 할일이 읽어들일 
   데이터를 우리의 목적에 맞게 잘라내고 가공해야 한다는 건 공통적입니다.

- 데이터베이스(Database) 와 클래스(Class)에 관한 간략한 설명.
- 이 챕터에서는 저자가 작성해놓은 Table 이라는 데이터를 모델링한 class를 사용하여 데이터를 저장/관리.
- 데이터를 가공할때 자주쓰는 주요 함수(function) 를 공부함
   map / norm / lerpColor
- 음/양 부호와 크기를 가지는 데이터를 효과적으로 표현하기 위한 여러가지 방법 시도(크기, 색, 투명도 등등)
- 마우스를 통한 사용자 interaction 요소 추가
- 수치 표시할때 자주쓰는 함수 공부 (자리수)
   nf / nfp
- 저자가 만든 Integrator 라는 class 를 활용하여 좀더 값이 부드럽게 변하도록 시도 
  (이 클래스도 다른곳에서 활용 가능할듯)

Homework
- 각자 Flickr 의 API 사이트를 방문에서 어떤 종류의 프로그램언어로 API 를 제공하고 있고, 제공하는 
   데이터의 모양은 어떻게 생겼는지 알아보기.
   주소 http://www.flickr.com/services/api/

- 이번 챕터에 나왔던 Processing 코드들 실행해보고 이해하기.

http://novelconcepts.co.uk/FlashElementTD/play.asp


과제하다가 스팀나올 때...하세요~~,,,즐!

http://blog.naver.com/nabiworkshop